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Hypergeometrische Verteilung

Hypergeometrische Verteilung

Man verwendet die Hypergeometrische Verteilung, wenn das Zufallsexperiment auf ein Urnenmodell mit folgenden Eigenschaften zurĂŒckgefĂŒhrt werden kann:

  • N Kugeln in der Urne

    • M Kugeln einer ersten Farbe

    • N-M restliche Kugeln einer zweiten Farbe

  • n mal ziehen

  • ohne ZurĂŒcklegen

  • ohne Beachtung der Reihenfolge

Die Wahrscheinlichkeit genau k Kugeln der ersten Farbe zu ziehen berechnet sich mit:

P(genau k Kugeln der ersten Farbe)=(Mk)(N−Mn−k)(Nn)P\left(\text{genau}\ k\ \text{Kugeln\ der\ ersten\ Farbe}\right)=\frac{ \begin{pmatrix} M \\ k \end{pmatrix} \begin{pmatrix} N-M \\ n-k \end{pmatrix}}{\begin{pmatrix} N \\ n \end{pmatrix}}

  • (Nn)\begin{pmatrix} N \\ n \end{pmatrix} ist die Gesamtzahl der Möglichkeiten beim n-maligen ziehen

  • (Mk)\begin{pmatrix} M \\ k \end{pmatrix} ist die Zahl der Möglichkeiten die Kugeln der ersten Farbe zu ziehen

  • (N−Mn−k)\begin{pmatrix} N-M \\ n-k \end{pmatrix} ist die Zahl der Möglichkeiten die Kugeln der zweiten Farbe zu ziehen

Beispiel

"Ziehen eines Vierers" beim Lotto 6 aus 49.

  • N=49N=49 da aus 49 Kugeln gezogen wird

  • n=6n=6 da 6 Kugeln gezogen werden

  • ohne ZurĂŒcklegen (jede Zahl kann nur einmal gezogen werden)

  • ohne Beachtung der Reihenfolge (fĂŒr einen Vierer spielt es keine Rolle, welche Zahl zuerst gezogen wird)

  • M=6M=6 sind die "Richtigen" Zahlen

  • k=4k=4 da genau vier Richtige gesucht sind

P(Vierer)=(64)(432)(496)≈0.001P(\text{Vierer})=\frac{ \begin{pmatrix} 6 \\ 4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 43 \\ 2 \end{pmatrix}}{\begin{pmatrix} 49 \\ 6 \end{pmatrix}} \approx 0.001

Verallgemeinerung

Wenn in der Urne nicht nur Kugeln zweier Farben enthalten sind, sondern dreier Farben, dann verÀndert sich die Formel zur Berechnung von:

A: k1k_1 aus M1M_1 roten, k2k_2 aus M2M_2 blauen, k3k_3 aus M3M_3 grĂŒnen

zu:

P(A)=(M1k1)(M2k2)(M3k3)(Nn)P \left( A \right) =\frac{ \begin{pmatrix} M_1 \\ k_1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} M_2 \\ k_2 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} M_3 \\ k_3 \end{pmatrix}}{\begin{pmatrix} N \\ n \end{pmatrix}}

Die Denkweise ist folgende:

  • "Aus M1M_1 Kugeln der ersten Farbe werden k1k_1 gezogen"

  • "Aus M2M_2 Kugeln der ersten Farbe werden k2k_2 gezogen"

  • "Aus M3M_3 Kugeln der ersten Farbe werden k3k_3 gezogen"

  • ...

  • und das ganze durch eine Ziehung von insgesamt n Kugeln aus N\text {n Kugeln aus N} dividiert

Bei noch mehr verschiedenen Farben erweitert sich die Formel entsprechend.

Beispiel

hypergeometrische mit drei Farben

Aus einer Urne mit vier roten, drei blauen und zwei GrĂŒnen Kugeln sollen sechs Kugeln ohne zurĂŒcklegen gezogen werden. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit von "Es werden alle grĂŒnen, drei rote und eine blaue Kugeln gezogen" (Ereignis A)?

P(A)=(22)(43)(31)(96)≈0.1429P \left( A \right) =\frac{ \begin{pmatrix} 2 \\ 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 4 \\ 3 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}}{\begin{pmatrix} 9 \\ 6 \end{pmatrix}} \approx 0.1429


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