Eine der beiden Hypothesen, die bei einem Signifikanztest einander gegenüberstehen, ist die Nullhypothese, die andere die Gegenhypothese. Welche der beiden Hypothesen die Nullhypothese ist und welche die Gegenhypothese, hängt von der in der Aufgabenstellung gegebenen Ausgangssituation ab.
Die Nullhypothese ist das, wovon man ohne weiteres Wissen und vor dem Test (vorsichtshalber) ausgeht oder ausgehen muss. Die Gegenhypothese oder ist das, wovon man erst durch ein entsprechend deutliches Testergebnis überzeugt werden muss.
In den meisten Aufgaben beschreibt die Nullhypothese die Grundsituation, während die Gegenhypothese die Vermutung ist, dass sich etwas verändert hat.
Beispiel
Eine Maschine produziert Werkstücke mit Ausschuss. Ein Arbeiter hat das Gefühl, sie arbeitet zurzeit schlechter und produziert mehr defekte Teile.
Die Grundsituation ist, dass die Maschine fehlerhafte Teile herstelle. Das ist die Nullhypothese . Die Vermutung ist, dass die Maschine schlechter arbeitet, was erst nachgewiesen werden muss. Es handelt sich also um die Gegenhypothese .
Kriterien zum Festlegen der Nullhypothese
Hat derjenige, der den Test durchführen lässt, eine bestimmte Vermutung, die er durch den Test belegen will, so muss er seine Vermutung als Gegenhypothese wählen, und als Nullhypothese ansetzen, dass er nicht recht hat. Denn er muss die Richtigkeit seiner Behauptung zeigen – und nicht von der Richtigkeit ausgehen und dann von den anderen erwarten, dass sie ihm die Unrichtigkeit seiner These nachweisen.
Bei ein- und zweiseitigen Tests ist die Nullhypothese diejenige, für die eine Wahrscheinlichkeit angegeben ist.
Bei Alternativtests sind für beide Hypothesen Wahrscheinlichkeiten angegeben. Hier muss man die Festlegung der Hypothesen aus dem Kontext erschließen.
Hängt von dem Testergebnis eine konkrete praktische Entscheidung ab, so muss als Nullhypothese diejenige der beiden Hypothesen gewählt werden, deren irrtümliche Ablehnung der schwerwiegendere Fehler wäre.
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