Da die Ergebnismenge $\mathrm{\Omega }=\{1;2;3;4;5;6\}\backslash Omega=\backslash left\backslash \{1;2;3;4;5;6\backslash right\backslash \}$ mehr als zwei Ergebnisse enthält, diese aber alle gleich wahrscheinlich sind, handelt es sich um ein Laplace-Experiment.

Da es nur zwei mögliche Ergebnisse in der Ergebnismenge $\mathrm{\Omega }=\{6;\bar{6}\}\backslash Omega=\backslash left\backslash \{6;\backslash overline\{6\}\backslash right\backslash \}$ gibt, ist es ein Bernoulli-Experiment. Da die beiden Ergebnisse nicht gleich wahrscheinlich sind, ist es kein Laplace-Experiment.

Da nicht genau spezifiziert ist, welche Wettersituationen unterschieden werden, kann es mehr als zwei Ergebnisse in der Ergebnismenge $\mathrm{\Omega }\backslash Omega$ geben. Zum Beispiel Regen, Sonne, Nebel, Schnee, Wolken,...

Diese sind außerdem nicht gleich wahrscheinlich.

Es ist also weder ein Laplace-Experiment noch ein Bernoulli-Experiment.

Da die Ergebnismenge $\mathrm{\Omega }=\{A,B,AB,0\}\backslash Omega=\backslash left\backslash \{A,B,AB,0\backslash right\backslash \}$ mehr als zwei Ergebnisse enthält, ist es kein Bernoulli-Experiment.

Da außerdem die Blutgruppen nicht gleich wahrscheinlich sind, ist es auch kein Laplace-Experiment.

Da die Ergebnismenge $\mathrm{\Omega }=\{Z;K\}\backslash Omega=\backslash left\backslash \{Z;K\backslash right\backslash \}$ genau die zwei Ergebnisse Kopf und Zahl enthält, ist es ein Bernoulli-Experiment.

Da die beiden Ergebnisse gleich wahrscheinlich sind, weil die Münze fair, also ungezinkt ist, ist es außerdem ein Laplace-Experiment.

Da die Ergebnismenge $\mathrm{\Omega }=\{Z;K\}\backslash Omega=\backslash left\backslash \{Z;K\backslash right\backslash \}$ genau die zwei Ergebnisse Kopf und Zahl enthält, ist es ein Bernoulli-Experiment.

Da die beiden Ergebnisse nicht gleich wahrscheinlich sind, weil die Münze gezinkt ist, ist es kein Laplace-Experiment.

Da die Ergebnismenge $\mathrm{\Omega }=\{R;\bar{R}\}\backslash Omega=\backslash left\backslash \{R;\backslash overline\{R\}\backslash right\backslash \}$ genau die zwei Ergebnisse Raucher (R) und Nichtraucher ($\bar{R}\backslash overline\{R\}$) enthält, ist es ein Bernoulli-Experiment.

Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine zufällig ausgewählte Person raucht, müsste $50\mathrm{\%}50\backslash \; \backslash \%$ betragen, damit es sich um ein Laplace-Experiment handelt. Das bedeutet, dass $50\mathrm{\%}50\backslash \; \backslash \%$ der Bevölkerung rauchen müssten. Die Prozentzahl liegt aber laut Daten des Bundesgesundheitsministeriums in den letzten Jahren deutlich darunter.