Die Testgröße ist $T$: Anzahl der Fahrradfahrer, die einen Helm tragen.

Gegeben: $n=100$ und $\alpha =\mathrm{0,02}$

$H_0:p=\mathrm{0,65}$

$H_1:p>\mathrm{0,65}$'

Annahmebereich für $H_0:A=\{0;1;...;k-1\}$, Ablehnungsbereich $\overline{A}=\{k;k+1;...;100\}$

$\alpha :P_{H_0}(\text{ Entscheid. für}{H}_1)=P(T\ge k)=1-P(T\le k-1)\le \mathrm{0,02}$

$\Rightarrow \mathrm{0,98}\le F(100;\mathrm{0,65};k-1)$

$F(100;\mathrm{0,65};74)\approx \mathrm{0,9768}<\mathrm{0,98}$

$F(100;\mathrm{0,65};75)\approx \mathrm{0,9878}>\mathrm{0,98}$

$\Rightarrow k-1=75\Rightarrow k=76$

Der größtmögliche Ablehnungsbereich von $H_0$ ist $\overline{A}=\{76;77;...;100\}$.

Tragen $73$ Mitglieder regelmäßig einen Helm, dann wird die Nullhypothese angenommen und die Annahme, dass mehr als $65\%$ der Mitglieder regelmäßig einen Helm tragen, muss verworfen werden.