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Determinanten berechnen

Je nach Größe der Matrix entscheidet man sich für den Laplace'schen Entwicklungssatz oder die Regel von Sarrus zur Berechnung der Determinante dieser Matrix.

Berechnung der Determinante

Nach Formel

2x22x2 Matrix: det(abcd)=abcd=adbc\det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}=\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}=ad-bc

Regel von Sarrus oder Laplace'scher Entwicklungssatz

3x33x3 Matrix: det(abcdefghi)=abcdefghi=aei+cdh+bfgafhbdiceg\det\begin{pmatrix}a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{pmatrix}=\begin{vmatrix}a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{vmatrix}\\=aei+cdh+bfg-afh-bdi-ceg

Matrix größer als 3x33x3:

Nur noch Laplace'scher Entwicklungssatz möglich

Eigenschaften

det(A)=0\det(A)=0, wenn…

…eine Zeile/Spalte aus Nullen besteht

…zwei Zeilen/Spalten gleich sind

…eine Zeile das Vielfache einer anderen Zeile ist

Regel von Sarrus (3x3 Matrizen)

Diese Regel gilt nur für  AMat3×3A\in{\mathrm{Mat}}_{3\times3}, also darf sie nur bei 3x3-Matrizen angewendet werden!

Man schreibt die erste und die zweite Spalte nochmal hinter die Matrix und bildet die Diagonalen:

Sarrus

Die Diagonalen von links nach rechts (im Bild rot) werden multipliziert und dann summiert.

Im Gegensatz dazu werden die Diagonalen von rechts nach links (hier grün) multipliziert und dann subtrahiert.

Laplace'scher Entwicklungssatz  (für alle nxn Matrizen)

Das Prinzip des Entwicklungssatzes ist es, die Determinante einer großen Matrix aus den Determinanten von mehreren kleineren Matrizen zu berechnen. Das bezeichnet man auch als entwickeln.

Hier kann man entscheiden, ob man eine Determinante nach den Spalten oder den Zeilen entwickelt.

detA=i=1n(1)i+jaijdetAij\det A=\sum_{i=1}^n(-1)^{i+j}a_{ij}\cdot\det A_{ij}   Entwicklung nach der j-ten Spalte

detA=j=1n(1)i+jaijdetAij\det A=\sum_{j=1}^n(-1)^{i+j}a_{ij}\cdot\det A_{ij}   Entwicklung nach der i-ten Zeile

Allgemein bedeutet dies nichts anderes, als dass man sich eine Spalte oder eine Zeile heraussucht, über die man die Determinante entwickelt. Je mehr Nullen die Spalte oder Zeile enthält, desto einfacher ist die Rechnung. Ein Beispiel:

A=abcdefghiA=\begin{vmatrix}\mathrm a&\mathrm b&\mathrm c\\\mathrm d&\mathrm e&\mathrm f\\\mathrm g&\mathrm h&\mathrm i\end{vmatrix}

Man sucht sich zunächst eine Zeile aus der Matrix aus. Hier zum Beispiel die erste Zeile.

Dann wendet man die Formel für die Entwicklung nach Zeilen an:

detA=(1)1+1aefhi+(1)1+2bdfgi+(1)1+3cdegh\det A=(-1)^{1+1}a\begin{vmatrix}e&f\\h&i\end{vmatrix}+(-1)^{1+2}b\begin{vmatrix}d&f\\g&i\end{vmatrix}+(-1)^{1+3}c\begin{vmatrix}d&e\\g&h\end{vmatrix}

Analog funktioniert dies auch bei den Spalten. Es ist egal, welche Spalte oder Zeile man sich aussucht.

Arbeitet man sehr oft damit, stellt man fest, dass sich dies leichter so vorstellen lässt:

+++++\def\arraystretch{1.25} \left|\begin{array}{cccc}+&-&+&\cdots\\-&+&-&\cdots\\+&-&+&\cdots\\\vdots&\vdots&\vdots&\ddots\end{array}\right.

Egal wie groß die quadratische Matrix ist, die Vorzeichen lassen sich immer wie in der Abbildung weiterführen.

Man nimmt sich nun also eine Spalte oder eine Zeile, nimmt den ersten Wert der Spalte / Zeile, wählt nach der Abbildung das Vorzeichen aus und multipliziert diesen Wert dann mit der Determinante der Matrix AijA_{ij}, die dabei herauskommt, wenn man die Spalte und Zeile ausstreicht, in der sich der Wert befindet. Dies macht man mit allen Werten der Zeile/Spalte und ist dann fertig.

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