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Logistisches Wachstum

Das logistische Wachstum findet häufig in der Natur statt. Es beschreibt einen Wachstumsprozess, der zu Beginn annähernd exponentiell verläuft, dann jedoch abflacht und begrenzt ist. Diese Begrenzung gibt es oft aufgrund von Ressourcenknappheit.

Beispiele für logistisches Wachstum sind:

  • Größenwachstum einer Pflanze

  • Wachstum von Hefekulturen

  • Bevölkerungswachstum in einem Land

  • Ausbreitung einer Infektionskrankheit

Logistisches Wachstum am Beispiel einer Infektionskrankheit

Eine Infektionskrankheit (z.B. Corona) breitet sich in einem Land aus.

Zu Beginn des Infektionsgeschehens sind nur wenige Personen infiziert. Die Zahl der Infizierten B(t) wächst angenähert exponentiell (lila Teil des Graphens). Je mehr Personen infiziert sind, desto mehr Personen werden neu infiziert.

(Ein rein exponentielles Wachstum zeigt die grüne Kurve.)

Nach einer gewissen Zeit wird es immer schwerer, Nichtinfizierte (Gesunde) zu finden, die angesteckt werden können. Das Wachstum nimmt ab und wird zu einem begrenzten Wachstum, mit einer Schranke S (roter Teil des Graphens in der Abbildung).

logistisches Wachstum

Funktionsgraph für logistisches Wachstum

MerkeLogistische Wachstumsfunktion

Die Berechnung des Bestandes B(t) der logistischen Wachstumsfunktion ist wie folgt gegeben:

B(t)=B0SB0+(SB0)eSkt

Nach Kürzen mit B0 erhält man:

B(t)=S1+(SB01)eSkt

Dabei gilt:

  • B(t): ist der Bestand zur Zeit t,

  • k: ist die Wachstumskonstante,

  • S: ist die Sättigungsgrenze (Schranke),

  • B0: ist der Anfangsbestand zur Zeit t=0, also der Startwert.

Der Graph einer logistischen Funktion ist eine S-förmige Kurve (auch Sigmoidkurve genannt).

Bis zum Wendepunkt WP wächst der Bestand B(t) annähernd exponentiell (lila Teil des Graphens). Danach schließt sich ein durch die Schranke S begrenztes Wachstum an (roter Teil des Graphens).

Logistische Wachstumsfunktion

Beispiel Insektenpopulation

In einem Labor werden Insekten in Glasbehältern gezüchtet. Anfangs besteht die Population aus 25 Insekten. Am nächsten Tag wurden 30 Insekten gezählt. Man schätzt, dass es aufgrund des beschränkten Platzes maximal 400 Insekten werden können.

a) Wie lautet die Wachstumsfunktion für die Zahl der Insekten?

b) Wie sieht der zugehörige Graph aus?

Lösung zu a)

Gegeben sind der Anfangswert der Insektenanzahl B0=25 und die Schranke S=400. Die Werte werden in die Gleichung für die logistische Funktion eingesetzt:

B(t)=S1+(SB01)eSkt

Setze B0=25 und S=400 ein.

=4001+(400251)e400kt

Vereinfache.

=4001+(161)e400kt

Vereinfache.

=4001+15e400kt

Bisher gilt: B(t)=4001+15e400kt

Die unbekannte Wachstumskonstante k kann über die Aussage, dass nach 1 Tag 30 Insekten vorhanden sind, berechnet werden.

Setze B(1)=30:

B(t)=4001+15e400kt

Setze t=1 und B(1)=30 ein.

30=4001+15e400k1(1+15e400k1)

Löse nach k auf.

30(1+15e400k1)=400:30
1+15e400k=40030

Kürze den Bruch.

1+15e400k=4031
15e400k=4031

Vereinfache die rechte Seite.

15e400k=40333

Fasse zusammen.

15e400k=373:15
e400k=3745ln

Löse die e-Funktion auf.

400k=ln(3745):(400)
k=ln(3745)(400)
k0,00049

Somit folgt: B(t)=4001+15e4000,00049t=4001+15e0,196t

Antwort: Die Wachstumsfunktion für die Zahl der Insekten lautet:

B(t)=4001+15e0,196t

Lösung zu b)

Für die Zeichnung des Graphen ist es sinnvoll, einige Funktionswerte zu berechnen:

t (in Tagen)

B(t): Anzahl Insekten

(gerundete Werte)

0

25

1

30

2

36

5

60

8

97

10

128

14

204

20

308

30

384

50

399

Graphische Darstellung der logistischen Wachstumsfunktion "Zahl der Insekten"

Insektenanzahl

Weitere Eigenschaften der logistischen Funktion

1. Schnittpunkt mit der y-Achse:

Zur Bestimmung des Schnittpunktes mit der y-Achse setze t=0:

B(t)=S1+(SB01)eSkt

Setze t=0 ein.

B(0)=S1+(SB01)e0

e0=1

B(0)=S1+SB01

Vereinfache den Nenner.

B(0)=SSB0

Vereinfache.

B(0)=B0
MerkeSchnittpunkt mit der y-Achse

Der Schnittpunkt mit der y-Achse ist:

Sy(0|B0)

2. Asymptotisches Verhalten:

Zur Bestimmung des asymptotischen Verhaltens der logistischen Wachstumsfunktion berechne den Grenzwert limtB(t):

B(t)=S1+(SB01)eSkt

Betrachte zunächst nur den Nenner des Bruches:

1+(SB01)eSkt

Berechne den Grenzwert für t:

limt1+(SB01)eSkt0=1+(SB01)0=1

Der ganze Bruch S1+(SB01)eSkt geht gegen S, denn limtS1=S

Der Funktionsgraph nähert sich asymptotisch der Schranke S.

3. Wendepunkt

Für die Berechnung des Wendepunktes müssen folgende Bedingungen erfüllt sein:

B(tw)=0 und Vorzeichenwechsel von B(t) an der Stelle tw

Die 2. Ableitung von B(t) muss berechnet werden.

Die 1. Ableitung ist bekannt: B(t)=kB(t)(SB(t))

Mit der Produktregel wird B(t) abgeleitet:

B(t)=k(B(t)(SB(t))+B(t)(B(t)))

Vereinfache.

B(t)=k(B(t)SB(t)B(t)B(t)B(t))

Fasse zusammen.

B(t)=k(B(t)S2B(t)B(t))

Beim Wendepunkt muss B(tW)=0 sein:

0=k(B(tW)S2B(tW)B(tW))

Wegen k0 muss die Klammer null werden.

0=B(tW)S2B(tW)B(tW)

Klammere B(tW) aus.

0=B(tW)(S2B(tW))

Die logistische Funktion ist streng monoton steigend.

Daher ist B(t)>0 und die Klammer muss null werden.

0=S2B(tW)+2B(tW)

Löse nach B(tW) auf.

2B(tW)=S:2
B(tW)=S2

Nun muss der Vorzeichenwechsel von B(t) an der Stelle tw überprüft werden.

B(t)=B(t)(S2B(t))

Die logistische Funktion ist streng monoton steigend.

Daher ist B(t)>0 und die Klammer (S2B(t)) bestimmt das Vorzeichen von B(t).

Es gilt:

für t<tw ist B(t)<S2S2B(t)>0

und

für t>tw ist B(t)>S2S2B(t)<0

B(t) hat an der Stelle tw einen Vorzeichenwechsel.

Die beiden Bedingungen sind somit erfüllt.

MerkeKoordinaten des Wendepunkts

Der Wendepunkt hat die Koordinaten:

WP(tW|S2)

4. Maximale Wachstumsgeschwindigkeit

An der Stelle der größten Steigung ist die Wachstumsgeschwindigkeit maximal.

Die größte Steigung tritt im Wendepunkt auf, d.h. vmax=B(tW).

Setze in die erste Ableitung von B(t) die Koordinaten des Wendepunktes WP(tW|S2) ein:

vmax=B(tW)

Setze die erste Ableitung von B(t) ein.

=kB(tW)(SB(tW))

Zur Zeit tW ist B(tW)=S2. Setze für B(tw) den Wert S2 ein.

=kS2(SS2)

Berechne die Klammer.

=kS2S2

Fasse zusammen.

=kS24
MerkeMaximale Wachstumsgeschwindigkeit

Die maximale Wachstumsgeschwindigkeit ist:

vmax=kS24

Übungsaufgaben

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Weitere Aufgaben zum Thema findest du im folgenden Aufgabenordner:
Aufgaben zu Wachstums- und Zerfallsprozessen


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